评驾科技王琳琳：用户行为分析在无人驾驶中的应用

【摘要：从行业角度，传统汽车服务面临模式转型，无人驾驶车队和按需服务将成为趋势；未来出行服务行业也将会进一步分化，有利于新能源、共享出行发展，保险公司的车险方案将作相应调整；物流快递业将向信息驱动的高科技行业转型；线下零售店可能变成展示店、体验店和商品仓库；短途旅游、酒店业将面临挑战，人的出行和生活方式产生重大改变，这都为用户行为数据分析的应用提供了极大的空间。】

2018第二届全球无人驾驶大会暨展览会于近日在北京国际会议中心召开，期间多位嘉宾就无人驾驶产业和智能网联汽车方面展开探讨。其中，上海评驾科技有限公司市场部总经理王琳琳分享了用户行为数据分析在无人驾驶中的应用。

王琳琳表示，在未来几十年内，无人驾驶的发展将会带来很多影响，例如：

一、汽车保有量下降。与购买私家车相比，利用共享无人驾驶汽车可以节省80%开支，这将导致人们对私家车的需求大幅降低；

二、汽车拥有者变化。由于未来很多家庭不再把拥有汽车作为必选，汽车公司和大型的租赁公司将成为无人驾驶汽车的拥有方并提供运营服务；

三、事故责任人变化。无人驾驶汽车使得道路交通事故状况变得更加复杂，未来发生事故后，相关责任方例如厂家、驾驶员、行人、保险公司的权责界限将重新界定；

四、用户出行和生活习惯改变。使用无人驾驶的出租车或拼车服务能满足绝大多数通勤和生活相关的出行需求，用户很多与出行相关的生活习惯也将发生相应改变。

无人驾驶汽车所应用的各个领域，如汽车制造、交通出行、保险、快消等多个产业也会将产生剧烈的市场变革，首当其冲的就是汽车制造业——由于无人驾驶汽车减少了消费者购买自驾车的需求，提升了对客运服务的需求，目前汽车工业的设计生产模式将从面向消费者转为面向几个大型租赁公司，并从加工、制造、销售转向提供出行服务。

未来会有越来越多的汽车公司组建自己的无人驾驶车队，提供各种出行及相关的休闲娱乐服务，以实时响应用户的用车需求。现有的车辆销售流通在未来也将经历很大的变革，4S店等终端销售体系可能会转型为汽车租赁、维护服务机构。

分享出行服务也将在无人驾驶的推动下更加普及。出行巨头Uber和滴滴都在战略布局无人驾驶，朝着组建无人驾驶车队、提供按需出行服务，同时向汽车厂商提供驾驶技术软件的方向发展。这将会对出租车及公交系统构成更大威胁，货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求也会相应减少。

在保险领域，由于无人驾驶汽车将显著提高汽车运输的安全性，这意味着保险赔付将会降低，同时也意味着对此类保险的需求会下降。

根据《福布斯》预测，无人驾驶汽车将导致汽车责任险保费下降75%。因此，保险公司需要探索无人驾驶汽车保险的适用范围，调整汽车相关的保险方案，重新构建保险结构。前期保险公司将会推出基于使用的保险（UBI），这种保险的定价不仅基于车辆行驶里程，也会基于驾驶人的开车方式是否安全。在排除人为干涉的情况下，保险公司将会针对不同汽车品牌和车型的无人车辆本身投保，更多地考虑乘客和行人的安全性；在未来的混合交通模式中，将会出现更多产品责任风险的保障产品，投保方式将会更简单，产品更碎片化，与车主的使用时间更匹配。根据最近的消息，日本计划让车主来承担无人驾驶汽车发生的交通事故责任，只有在车辆存在缺陷的情况下汽车厂商才需要担责，以减轻汽车厂商对承担自动驾驶汽车交通事故责任的担忧，加快自动驾驶汽车的商业化。

由于无人驾驶系统能更好地预测、提高效率及优化服务路线路，也将大大影响物流快递、短途旅行、零售等相关产业。物流快递业将向信息驱动的高科技行业转型；“睡觉汽车”可能成为新的、成本更低的短途旅行方式；线下零售店可能变成展示店、体验店和商品仓库；也能很好的缓解交通拥堵，减少事故，同时有利于新能源的发展。

可以看到，无人驾驶这项技术将会对人们的行为和生活方式带来深远的影响。因为无人驾驶不仅可以省钱，大大增强人们的活动半径和移动能力，还能在出行时间内，将人的注意力和车解绑，让人们可以拥有更多可支配时间，从原来的专注于驾驶，到在路途中做一些工作或社交休闲娱乐活动，产生更多的商业价值。

由于未来无人驾驶汽车的各种应用都将通过车载屏幕和手机应用来实现，这为用户行为数据分析的应用提供了极大的想象空间。

评驾科技现在正在做的事情，就是围绕用车和出行场景进行用户行为的数据分析和应用，从车辆联网、数据采集分析、平台搭建、保险创新、用户运营到商业化运作，着力打造汽车数据链，提供一整套的产品、服务和解决方案。

评驾的驾驶评分模型包括行车数据、道路数据、天气数据等，综合考虑了与出行相关的多个维度，以检测是否存在潜在的事故风险，还综合利用机器学习以及人工智能技术，开发了交通模式识别算法，可高效区分自驾、乘车、公共交通等交通模式，覆盖用户出行的全时段分析。

同时，评驾还使用深度学习技术分析智能手机上的传感器数据，基于用户的生活时间线多维度判断用户的行为习惯，包括用户基本信息、通勤特征、出行习惯、文娱活动偏好、保养偏好等高维度的用户属性。这些用户画像可以应用在安全管理、保险定价和风险评估、汽车维修保养、出行服务等多个场景，通过精准的挖掘和预测用户触点，实现更高的营销转化。

目前，评驾已和多家汽车厂、经销商、保险公司、车队公司建立了合作关系，输出用户行为数据分析能力，帮助合作伙伴提升自有平台用户流量、留存和转化。

今年2月，评驾科技完成由汉富控股领投的近亿元A2轮融资，并已完成围绕大数据的产业布局，旗下全资企业覆盖保险经纪公司、汽车新技术新零售公司、智能网联公司以及深圳、北京公司、部分省级分公司和全国多地办事机构。

评驾将在6月份发布一款智能分析软件系统，对于驾驶行为风险、个人消费水平、健康状况等方面进行全方位的分析，释放车联网数据的价值，为不同行业提供真正差异化的数字运营能力。

关键词：汽车,驾驶,无人,出行,用户