单车成本超39万 自动驾驶仍有待解难题

对于自动驾驶技术，人们都已经听腻了，但生活中却仍难见到自动驾驶车上路，这又是为什么呢？“成本层面，目前L4级以上的自动驾驶开发费用达到十亿级别，单车成本约39万元以上，技术与产品之间的转化问题是当前面临的尴尬局面。”6月4日，在2019中国汽车重庆论坛上，长安汽车智能化研究院总经理何举刚表示。

◆自动驾驶目前面临的难题

　　除了成本之外，自动驾驶还面临技术层面的难题。何举刚表示，自动驾驶最难的是感知技术，但不论何种感知技术路线，都存在很多无法识别的场景，这些技术瓶颈亟待解决。不过即便自动驾驶技术面临诸多难题，车企却不得不对前沿技术投入研发成本与精力，因为“未来三年，智能网联的技术会成为用户购不购车的核心要素” 。

『长安汽车智能化研究院总经理何举刚』

　　在何举刚看来，七大举措可以助力中国自动驾驶快速发展：一是掌握智能网联的核心技术；二是建立面向智能网联汽车的协同创新供应商体系；三是基于智能网联对开发流程进行重塑；四是基于智能网联重新梳理测试评价体系；五是构建大数据系统；六是充分跨界合作；七是加强国内本土供应商的合作。

　　相比国外如Waymo、Uber、Cruise等企业，中国车企及科技公司在技术研发上落后很多，但蔚来资本管理合伙人张君毅认为，中国企业仍有机会。因为中国具备极其丰富的应用场景，这让中国企业可以迅速累积海量数据，完成技术的快速迭代。在很多投资人看来，中国在资源整合和应用的能力上，要比国外更具优势，这也是中国企业的机会。

　　另外，张君毅认为，2021年很多汽车都会具备L4级自动驾驶的能力，但这并不代表道路上就能看到L4级别的汽车，其背后还有政策法规、伦理道德等众多问题需要同步解决。

　　除了车企在自动驾驶技术上投入巨大资金之外，全球汽车零部件巨头博世也在这一领域的研发遥遥领先，目前共开发了面向三种场景的自动驾驶技术。第一个场景是城市，以自动驾驶出租车和巴士为代表，是自动驾驶最复杂、难度最大的场景，博世在这一领域正与戴姆勒合作，将于今年在美国圣何塞推出自动驾驶试点项目；第二个场景是高速公路，博世目前主要聚焦在交通拥堵的引导方面；第三个场景是封闭限定区域，比如园区物流、封闭厂区等环境，博世的主要方向是自动泊车、可控区域的自动驾驶巴士等。2019年在中国市场将会有40种以上的车型配备博世L2级自动驾驶的产品，到2020年，博世将实现高速公路上的L2级自动驾驶。

　　此外，到2020年，博世将投入40亿欧元（约合人民币311亿元）的资金进行产品研发，同时在全球拥有4000个研发工程人员为自动驾驶的终极目标而努力。

◆自动驾驶能否解决城市交通问题

　　自动驾驶是否可以真正解决城市交通问题？苏打科技创始人兼CEO余涛认为，对于一个两千万人口的特大城市而言，是无法仅靠自动驾驶技术就能解决的。无人驾驶在未来更多是作为一个平台，集合物流配送、移动办公等众多使用场景。

『苏打科技创始人兼CEO余涛』

　　而在无人驾驶过程中产生的大量数据，包括行驶数据、电池管理数据等，所有的这些产出都将是车辆本身价值的一部分。这些数据不仅能够驱动无人驾驶，数据本身也将成为一种商品，产生商业价值。

　　余涛认为，无人驾驶是对汽车出行和城市交通的颠覆，但从本质上来讲，无人驾驶最终带来的是服务的标准化。借鉴IT行业的经验，20年前靠销售软件，现在来看，无论是亚马逊还是微软，都已经将服务标准化。毫无疑问，无人驾驶也正在将出行服务标准化、自动化，这是自动驾驶未来发展的趋势。

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关键词：驾驶,自动,技术,汽车,场景