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单车成本超39万 自动驾驶仍有待解难题

来源:汽车之家 时间:2019-06-06 编辑:亚讯编辑部 评论 收藏
亚讯车网www.yescar.cn】对于自动驾驶技术,人们都已经听腻了,但生活中却仍难见到自动驾驶车上路,这又是为什么呢?

对于自动驾驶技术,人们都已经听腻了,但生活中却仍难见到自动驾驶车上路,这又是为什么呢?“成本层面,目前L4级以上的自动驾驶开发费用达到十亿级别,单车成本约39万元以上,技术与产品之间的转化问题是当前面临的尴尬局面。”6月4日,在2019中国汽车重庆论坛上,长安汽车智能化研究院总经理何举刚表示。

自动驾驶目前面临的难题

  除了成本之外,自动驾驶还面临技术层面的难题。何举刚表示,自动驾驶最难的是感知技术,但不论何种感知技术路线,都存在很多无法识别的场景,这些技术瓶颈亟待解决。不过即便自动驾驶技术面临诸多难题,车企却不得不对前沿技术投入研发成本与精力,因为“未来三年,智能网联的技术会成为用户购不购车的核心要素” 。

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『长安汽车智能化研究院总经理何举刚』

  在何举刚看来,七大举措可以助力中国自动驾驶快速发展:一是掌握智能网联的核心技术;二是建立面向智能网联汽车的协同创新供应商体系;三是基于智能网联对开发流程进行重塑;四是基于智能网联重新梳理测试评价体系;五是构建大数据系统;六是充分跨界合作;七是加强国内本土供应商的合作。

  相比国外如Waymo、Uber、Cruise等企业,中国车企及科技公司在技术研发上落后很多,但蔚来资本管理合伙人张君毅认为,中国企业仍有机会。因为中国具备极其丰富的应用场景,这让中国企业可以迅速累积海量数据,完成技术的快速迭代。在很多投资人看来,中国在资源整合和应用的能力上,要比国外更具优势,这也是中国企业的机会

  另外,张君毅认为,2021年很多汽车都会具备L4级自动驾驶的能力,但这并不代表道路上就能看到L4级别的汽车,其背后还有政策法规、伦理道德等众多问题需要同步解决。

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  除了车企在自动驾驶技术上投入巨大资金之外,全球汽车零部件巨头博世也在这一领域的研发遥遥领先,目前共开发了面向三种场景的自动驾驶技术。第一个场景是城市,以自动驾驶出租车和巴士为代表,是自动驾驶最复杂、难度最大的场景,博世在这一领域正与戴姆勒合作,将于今年在美国圣何塞推出自动驾驶试点项目;第二个场景是高速公路,博世目前主要聚焦在交通拥堵的引导方面;第三个场景是封闭限定区域,比如园区物流、封闭厂区等环境,博世的主要方向是自动泊车、可控区域的自动驾驶巴士等。2019年在中国市场将会有40种以上的车型配备博世L2级自动驾驶的产品,到2020年,博世将实现高速公路上的L2级自动驾驶

  此外,到2020年,博世将投入40亿欧元(约合人民币311亿元)的资金进行产品研发,同时在全球拥有4000个研发工程人员为自动驾驶的终极目标而努力。

自动驾驶能否解决城市交通问题

  自动驾驶是否可以真正解决城市交通问题?苏打科技创始人兼CEO余涛认为,对于一个两千万人口的特大城市而言,是无法仅靠自动驾驶技术就能解决的。无人驾驶在未来更多是作为一个平台,集合物流配送、移动办公等众多使用场景。

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『苏打科技创始人兼CEO余涛』

  而在无人驾驶过程中产生的大量数据,包括行驶数据、电池管理数据等,所有的这些产出都将是车辆本身价值的一部分。这些数据不仅能够驱动无人驾驶,数据本身也将成为一种商品,产生商业价值。

  余涛认为,无人驾驶是对汽车出行和城市交通的颠覆,但从本质上来讲,无人驾驶最终带来的是服务的标准化。借鉴IT行业的经验,20年前靠销售软件,现在来看,无论是亚马逊还是微软,都已经将服务标准化。毫无疑问,无人驾驶也正在将出行服务标准化、自动化,这是自动驾驶未来发展的趋势。

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