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梧桐车联加入中国人工智能产业发展联盟 驱动汽车行业新未来

来源:网络 时间:2021-10-25 编辑:亚讯编辑部 评论 收藏
亚讯车网www.yescar.cn】近日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)正式宣布梧桐车联成为其会员单位。

近日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)正式宣布梧桐车联成为其会员单位。作为腾讯上车的“桥头堡”,梧桐车联不仅可以提供完整的腾讯生态,还可以通过自身的设计、研发和工程能力,为行业提供高度定制化、高度可适配的增值产品和服务,为汽车产业的深刻变革贡献力量。

  车联网是汽车产业转型升级的有效路径

  汽车产业转型正在加速。首先从治理结构上来看,汽车业是产品导向,所有的用户体验都以产品为目标,只有像移动互联网组成一个新的产品生态环境,才能真正以用户为目标实现汽车产业的结构优化。其次从供应链来看,以手机为例,消费者购买新手机后可以根据需要随时可以下载新的应用,根据消费者需求供应链端随时可以开发新的应用,这在汽车业仍有发展的空间。此外,汽车产业还存在成本、安全、性能、用户体验之间的矛盾。这些问题都需要通过数字技术来解决,构建一个智能网联生态。

  得天独厚的发展土壤、政府政策的大力支持、AI技术的快速发展等都为中国的智能网联汽车发展给予了巨大的动力。尤其是AI技术在汽车研发、供应链、生产制造、销售、售后服务等领域的广泛应用,催生了新的业态和商业模式,引发了汽车产业结构的深刻变革。

  “可以预见的是,智能网联汽车将是我国汽车产业在十四五期间的一个重要发展领域,也是产业发展的重要引擎。”中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才表示。

  在徐洪才看来,十四五期间,我国汽车产业将迈向由大到强的新征程,在迎接智能化这个技术挑战和机遇面前,中国汽车人取得了明显成绩,但仍责任重大,需要更加踏实,聚合我国的产业优势、资源优势,聚天下英才而用之,形成整个产业的比较优势。

  发展车联网是汽车产业转型升级的一个有效路径。梧桐车联作为领先的车联网企业,整合了腾讯车联的基础能力和腾讯的核心生态资源,提供完全基于车辆使用场景的独特交互界面,并同时打通车辆硬件控制,构建乐趣、连接、AI 三大核心能力。一直以来,梧桐车联以用户体验为中心,而非开发单一的应用场景;同时强调协同环境,将应用场景的供应链变成可持续发展生态。

  作为腾讯在车联网领域技术创新的代表,梧桐车联从一开始品牌定位就非常清晰,一个真正开放的平台,为整个汽车行业服务。为了将这一愿景变为现实,梧桐车联致力于融合最新的车联网科技和行业前沿技术,主动发现用户的需求,为用户提供连贯的、个性的功能与服务,从而增强人与汽车之间的联系。

  车联网之所以能够成为汽车业发展转型的创新引擎,是因为它包括了汽车产品的转变,包括了汽车产品和交通之间关系的转变,包括了汽车本身从设计到生产、制造过程的转变,以及生产关系的根本变化。

  以梧桐车联为代表的车联网企业,将凭借自身的技术优势和生态优势,为汽车产业带来深刻变革。具体表现在:为出行者提供更为优质的服务,提高车联网数据分析的商业价值,通过生态闭环的控制实现汽车和交通的安全能效和绿色,通过汽车和交通产业链的优化推动工业智能化制造。

  凝聚产业生态力量 构建汽车产业新未来

  随着人工智能技术与行业融合不断深入,人工智能技术在助力科学研发、制造工业等技术型创新的作用不断增强,在生产和城市发展、生活等更大范围内,人工智能的作用也逐步显现,如芯片的自动化设计、生产制造智能化、工业优化等很多方面,都能看到人工智能发挥很好的作用。

  为进一步落实《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出的关于组建人工智能产业联盟,搭建政产学研用合作平台,构建我国人工智能产业生态的相关要求,在国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导和支持下,中国信息通信研究院牵头会同相关单位,共同发起成立中国人工智能产业发展联盟(AIIA)。

  联盟着力聚集产业生态各方力量,联合开展人工智能技术、标准和产业研究,共同探索人工智能的新模式和新机制,推进技术、产业与应用研发,开展试点示范,广泛开展国际合作,形成全球化的合作平台。

  对于梧桐车联来说,加入AIIA,意味着能够联动产业生态的多方力量,充分发挥在车联网产业中关键技术、核心产品和功能应用的引领优势。在梧桐车联等车联网企业的推动下,低碳化、信息化、智能化成为汽车产业未来发展的重要方向,生产方式向互联协作的智能制造体系演进,服务模式呈现信息化、共享化的趋势,带有鲜明跨界融合特征的智能网联汽车正是汽车产业转型升级过程中最重要的创新载体。

  此前,梧桐车联还成功加入中国通信标准化协会,与协会内广泛的成员单位围绕车联网技术、行业标准等领域共同开展工作,深化合作,共建开放、繁荣的车联网生态。在凝聚产业生态力量的道路上,梧桐车联的探索从未停止。



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