智算中心落地，吉利“AI造车”渐入佳境

ChatGPT一夜刷屏、《流浪地球》AI MOSS掀起热议，AI离我们的生活越来越近。随着算力需求的指数级增长，全国各地已经踏上抢跑算力经济、建设发展智算中心的新赛道。

在汽车制造领域，算力正在成为智能汽车的第一生产力。各大车企纷纷入局，继蔚来、特斯拉、好摸智行、小鹏等布局云端后，吉利也在1月28日上线了吉利星睿智算中心。

作为国内车企自建规模最大的智算中心，吉利星睿智算中心掌握了多项核心技术。这意味着，在自主品牌中，吉利率先完成了智慧出行基础设施的搭建，这一底层基础设施将全面赋能吉利整车制造，引领吉利迈入“AI造车时代”。

打响算力之战，吉利布局智能汽车“新基建”

智算中心的兴起，要从不断增长的算力需求说起。当前全国各地都在大力发展人工智能、生物制药、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，需要大规模智能算力支持。智算中心作为一种面向AI技术研发与应用的数据中心，专门满足海量而多元化智能算力需求。

需求驱动之下，我国超过30个城市快速布局智算中心，用于支持地方产业AI化、AI产业化及智能化治理。一方面地方与科技企业协同建设，另一方面企业也在快速自建智算中心，蔚来、特斯拉、好摸智行、小鹏等均开始自研终端算力平台。

各大车企争相入局，正是因为“数字经济时代的算力等同于工业经济时代的电力”，智算中心作为算力的基础设施，未来会像水、电一样成为城市的公共基础资源，支撑产业基础发展。

吉利星睿智算中心上线，正是对智能汽车“新基建”的提前布局。

随着自动驾驶算法的演进，传统的L2自动驾驶系统，不仅衍生出了自动导航辅助驾驶系统，又发展出了城市场景的点到点自动驾驶能力，AI算法越来越高级，对数据收集和处理能力的要求越来越高。

辅助驾驶的实现，已不单单依靠激光雷达和高精地图，还需要一个强大的本地+云端的算力。以汽车自主变道为例，只有通过机器学习算法，计算机才能够识别出周围物体，所以未来自动驾驶有赖于AI模型海量数据训练。

吉利星睿智算中心规模创下国内车企之最，目前已接入智能驾驶和车联网实验数据近百PB，在线车辆的并发计算支持达百万辆，预计到2025年，可满足350万在线车辆的并发计算需求，数据存储规模将达EB级别。同时，吉利星睿智算中心拥有超算服务器1000多台，云端总算力达81亿亿次每秒，预计到2025年，算力规模将扩充到120亿亿次每秒，计算能力达到EFLOPS级别。

海量数据和领先算力匹配，最直接的效果就是带来研发效率、资源利用率的提升。单智能驾驶领域，基于吉利星睿智算中心强劲的云端算力，吉利智驾模型训练速度就提升200多倍，1000个智驾模型的研发训练只需要8个小时，助力吉利整体研发效率提升20%。

AI技术赋能，汽车更安全、更智能、更好用

通过构建更多逼真的仿真场景库、更多系统的智能驾驶模型，反复开展智能驾驶车辆在各类复杂场景下的高效仿真测试，吉利星睿智算中心能够大幅缩短智能驾驶技术的落地周期，更能带来智能驾驶在功能安全性、体验智能性上的全面提升。

不仅如此，与业内单一技术场景的数据中心平台不同，吉利星睿智算中心集智能驾驶业务、智能网联、电池云端BMS、新能源汽车安全服务等功能于一体，可为汽车生态链全环节提供研发和运营支撑。

比如，依托于10余项行业领先技术，尤其是业内首个基于超大规模神经网络的AI对话模型，吉利星睿智算中心能够不断提升人机交互体验，让人车对话更流畅。

又比如，困扰电动车车主已久的电池安全与续航，吉利星睿智算中心同样能够发挥作用。借助电池云端BMS，基于大数据对电池进行AI数据建模和深度学习，并根据用户驾驶习惯、实际路况智能调整能量管理策略，吉利星睿智算中心不仅能实现云端电池大数据实时监控，对故障进行预警，还能实现全生命周期OTA升级。

另外，在用户隐私数据泄露频发的当下，吉利星睿智算中心将在软硬件上用户隐私数据、敏感数据、测绘数据的安全管理落到实处。硬件方面，采用8层安全网络隔离架构，硬件安全优于国际A级标准；软件方面，采用前沿安全算法实现去标识化安全计算、密态安全计算，防止信息泄露。

如吉利汽车集团CEO淦家阅所言，吉利星睿智算中心不只是智能生态，更是行业最强的造车“超级大脑”。当前，新能源汽车变革进入下半场，中国汽车产业在智能化方面占据先发优势，一旦车企技术领先，就能带动车型竞争力的大幅提升。吉利星睿智算中心作为吉利造车数字新基建，是把数据优势转化为智能体验提升的“利器”，未来势必将引领智能电动车持续迭代升级，我们不妨拭目以待。

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